中国后发制人 麦肯锡发布的一份报告认为AI远水难解中国电影产业近渴，四大趋势的合围正让AI来到产业落地的拐点一是在产业链基础层，数据资源的规模及种类大幅增加二是半导体厂商及CPU和GPU巨头都把AI视作新目标三是开源人工智能平台的数量和规模持续激增最后，科技巨头和风投正日趋关注人工智能跨行业创新应用的初创公司 以上拐点将给予中国AI远水难解中国电影产业近渴；报道称，发展AI产业最重人才，全球人工智能人才白皮书显示，全球AI领域人才总数约30万，而目前市场的需求则在百万量级，AI人才供应存在很大缺口 截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家美国占据1078家居首，亦即美国企业占全球总数逾40%，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家其中。
但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调中国人工智能应用具有领域广渗透深的特点，在产业化方面具有独特；总的来说，可能在不久的将来，AI算力产业或许真的会迎来AI远水难解中国电影产业近渴他完全国产化的那一天，虽然目前要克服很多的技术，而且都是要依靠一些国外的零件或者是芯片来实现，但我相信，总有一天我们能研制出属于自己的 AI算力产业的一些专利；但在基础技术产业链跨界协同核心人才培养方面则存有短板业内专家呼吁，未来我国人工智能行业和学界应重点关注以上三项弱点，审时度势全盘考虑抓紧谋划扎实推进，在巩固现有优势的同时，补足短板，推动中国人工智能产业可持续发展 基础层研究成人工智能“硬指标” 人工智能研究可以分为基础层技术层应用层；和传统化的手工制作修复胶卷不一样，AI修复让大批量提高影视作品画面质量变成很有可能“把一集电视连续剧交到实体模型逐帧解决，修复全过程大约只必须连续剧自身的6倍时间，修复一部两小时的影片，12个钟头就可以输出一片”工作中2年来，李通参与修复AI远水难解中国电影产业近渴了2000好几部影视剧精英团队运行超清修复方案5年。
会计人工智能在国内发展现状1另一方面，在传统的会计业务处理时，会计员手误记错账是常有的事，虽说现在的财务系统也需要手工录入一些数据，但是当录入出错时系统给予提示，所以这种情况下，大大降低AI远水难解中国电影产业近渴了数据出错的概率，即提高了会计信息的准确性2会计电算化早在上世纪八十年代就在我国有所发展和普及；人工智能Artificial Intelligence，AI一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院MIT卡内基梅隆大学CMU到IBM公司，再到日本的本田公司SONY公司以及国内的清华大学中科院等科研院；注中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件硬件与服务市场汇率按67计算行业投融资情况资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先 投融资数量及金额近两年全球人工智能投资金额高速增长 从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力2014。
1市场规模中国人工智能行业呈现高速增长态势 人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长151%中国人工智能产业规模增速超过；万兴科技AIGC龙头股2月6日，万兴科技开盘405元，收盘4190元，上涨76%今年涨幅235%，总市值58亿元公司首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测中科金彩AIGC龙头股 虹软科技AI视觉龙头，服务于智能手机智能汽车物联网等圣邦股份AI模拟芯片龙头，应用于语音识别超声测距红外避障等汇川技术；制定国家战略和路线图，加强顶层规划设计最后克服“企业数据和院校算法脱节”的产业发展瓶颈，引导科研人员兼顾应用场景和研究成果可行性，并采取措施保证科研成果孵化成产品的通道畅通，开通绿色通道，加快孵化速度，弥补中美之间从科研到产品的发展差距希望中国人工智能技术可以取得更大的进步；项，位列。
国内茶饮品牌奈雪的茶推出虚拟形象大使“NAYUKI“，通过虚拟品牌形象开直播宣传产品，据报道72小时斩获GMV 近2个亿，而这相当于奈雪的茶全国门店近一周的销量 虚拟偶像的火热也带动了整条产业链的上下游据了解，一些主打动捕技术AI技术的科创公司，在2021年集中迎来了一批融资潮除了字节跳动之外，bilibili红衫资本；其实不必害怕，AI代表了科技的发展，但是是人为可控的，在不久的将来，AI应该是帮助人类的，而不是取代人类的目前有很多行业都悄无声息的引进了人工智能，它确实在改善我们的生活，但是并没有取代人工，下面来盘点几个例子一餐饮业传菜细心的人可能会发现已经有少量的餐厅开始使用机器人传菜；书中用高德纳技术成熟度曲线论证，现在的人工智能热潮与以往有本质的区别，它实现了语音识别机器视觉数据挖掘等多个领域追上甚至超过了正常人类水平，突破了心理阈值，进入真实应用场景，并与商业模式紧密结合，在产业界发挥真正的价值 深度学习造就了当下的人工智能，是背后的关键技术2006年，杰弗里辛顿及其合作者用。
